четвер, 5 травня 2022 р.

Договір про співпрацю

 У Бережанському фаховому коледжі цілком свідомі того, що обдаровані студенти – майбутній цвіт нації, інтелектуальна еліта, гордість і честь України, її світовий авторитет. На базі коледжу створено систему роботи з обдарованими студентами. Завдяки нашій очільниці Світлані ПИЛИПИШИН істотно переглянуті традиційні методи роботи та розроблені нові підходи.

На підтвердження сказаного 10 вересня 2021 року в Бережанському фаховому коледжі відбулось підписання договору про співпрацю з Тернопільським обласним комунальним територіальним відділенням Малої Академії Наук Украіни.

У рамках робочої зустрічі за участю в.о. директора С. ПИЛИПИШИН та методистки Бережанської філії МАН Украіни Б. ДІДУШИЦЬКОІ обговорювалися питання щодо партнерства та співпраці у подальших проєктах. Обговорено ряд питань угоди, яка передбачає підготовку та участь обдарованих студентів у програмах, у міжнародних круглих столах, підготовку та реалізацію спільних проєктів та наукових досліджень.


До виконання науково-дослідницьких робіт МАН залучаються студенти 1-2 курсів, що відповідає освітньому рівню 10-11 класів, але на відміну від учнів шкіл, вони визначилися з майбутньою професією. Саме тому участь студентів 1-2 курсів коледжу у гуртковій роботі МАН, участь у науково-технічних виставках та конкурсах, написання та захист науково-дослідницьких робіт мають професійну орієнтацію. Для реалізації завдань щодо підвищення якості підготовки спеціалістів, наукові керівники-викладачі спецдисциплін обирають теми, що відповідають напрямам їх професійної підготовки. Планується розпочати роботу у двох секціях: іноземна мова (Світлана КУЦА) та робототехніка (Сергій ШТОГРИН).

четвер, 29 квітня 2021 р.

Вінниця хакатон з робототехніки

 



Наші роботи

 



















Рука-маніпулятор



Робот і віртуальна реальність

 


Креатив так і пре!

 

Учасники студентського гуртка "дорвались" до стін!

середа, 21 жовтня 2020 р.

Чому я не йду з соцмереж?


У 2018 році в журналі «Science» опублікували дані дослідження, в якому вчені проаналізували 126 000 твітів 3 млн користувачів за трохи більше ніж 10 років. І виявилося, що помилкові новини розходяться значно швидше і охоплюють значно більшу аудиторію, ніж правдиві.

Фейкові новини репостять на 70% частіше. Найпопулярніші фейкові новини читали аж до 100 000 чоловік, тоді як правдиві новини рідко добиралися навіть до 1000 користувачів.
В цілому фейкові новини набирають 1500 переглядів в шість разів швидше, ніж правдиві. Помилкові новини про бізнес, тероризм і війну, науку і технології, шоу-бізнес - поширюються значно швидше правдивих новин на ті ж теми. Але найшвидше  розходяться політичні "фейкньюз".

Один з найцікавіших висновків, до яких прийшли вчені, звучить так: «На відміну від загальноприйнятої думки, роботи прискорювали поширення і правдивих, і помилкових новин з однаковою силою. Так що саме люди, а не роботи, відповідальні за більшу популярність фейкових, а не достовірних новин ».

Через специфіку своєї роботи я прекрасно розумію, до якої міри творці алгоритмів можуть маніпулювати людьми. Але останнім часом мій фокус переміщається з власників платформ і творців механізмів маніпуляцій на самих користувачів - людей, без яких ці системи не працювали б. Ніякого віктімблеймінга (звинувачення жертви (англ. Victim blaming)): мене просто щиро цікавить, що ж в нашій природі є такого, що дозволяє існувати такому системному обдурюванню.
Може, проблема все-таки не в алгоритмах і соціальних мережах, як явищі? Може, джерело всіх бід - як і раніше людське невігластво?
Саме тому мені ніколи не подобалося «рішення» піти з соцмереж і не дозволяти алгоритмам себе експлуатувати - і зараз я розумію, чому. Тому що, якщо піти з соцмереж в реальний світ, то суспільство навколо все одно залишиться тим самим. Люди - це і є соціальна мережа, яка завжди була здатна модифікувати поведінку індивіда і до епохи алгоритмів.
Тому не треба йти з соціальних мереж - їх потрібно робити кращими. Напишіть правду. Або не репостіть лайно. Поставте лайк придатному контенту. Поширте цей допис!

 Sergei Jdanov